Tieni un unico set fisso di immagini di riferimento, inviale tutte con ogni nuova immagine, indicane una come riferimento definitivo per il volto, descrivi solo ciò che cambia nella scena e controlla ogni risultato rispetto ai riferimenti, rifacendo quelli che si discostano. Un seed, un prompt più lungo o un sosia famoso, da soli, non tengono fermo un volto.
Perché i volti cambiano
Un modello di immagini non ricorda le persone. Ogni immagine viene disegnata da zero, e una descrizione come «capelli castano scuro mossi, sopracciglia folte» va bene per migliaia di volti. Cambia la luce, l'angolazione o l'espressione e il modello riempie i vuoti in modo diverso: la mascella si ammorbidisce, il naso si assottiglia, l'età si sposta di cinque anni. Chiedi due volte la stessa persona e ottieni un cugino.
1. Prima di tutto, un foglio di riferimento
Fissa il volto una volta sola, in condizioni che non nascondono niente: un ritratto frontale, una vista di tre quarti e una figura intera, in luce diurna uniforme, con abiti semplici e sfondo neutro. Genera le due viste aggiuntive dal ritratto, non l'una dall'altra; concatenarle fa sommare i piccoli errori.
2. Invia tutti i riferimenti, ogni volta
Allega tutte le immagini di riferimento a ogni nuova immagine e indica quale comanda sul volto, di solito il ritratto frontale. Le altre portano capelli, corporatura e proporzioni. Un solo riferimento dà al modello un'unica angolazione da cui estrapolare; tre gli danno qualcosa da triangolare.
3. Separa la persona dalla scena
Scrivi il prompt in due parti. La prima dice ciò che non cambia mai: volto, capelli, pelle, segni particolari. La seconda è la scena: luogo, momento della giornata, fonte e direzione della luce, cosa fanno le mani, i vestiti. L'abbigliamento deve seguire la scena; il volto no.
4. Controlla ogni risultato e rifallo
Anche con buoni riferimenti, alcuni scatti si discostano. Confronta ogni nuova immagine con il foglio su due aspetti: è la stessa persona, e passa per una foto vera (niente pelle di plastica, niente mani deformate)? Tieni il più basso dei due voti e rifai tutto ciò che sta sotto la tua soglia. Dittoshot lo fa con un secondo modello: una foto è superata con 7 su 10, ha fino a tre scatti e tieni il migliore, per 5 token qualunque sia stato lo sforzo.
5. Cosa va ancora storto
Dai nostri esempi, senza ritocchi:
- Sinistra e destra si invertono. La descrizione di Mira dice «piccola cicatrice sopra il sopracciglio sinistro» e quella di Aiko «piccolo cerchietto d'argento all'orecchio destro». In entrambi i fogli il segno è finito a sinistra o a destra dell'immagine, non della persona. Se il lato conta, controlla il foglio e considera definitivo ciò che mostra.
- Il testo si infila lo stesso. Il prompt chiede niente testo visibile, eppure una delle foto di Mira ha un'insegna «café». Le istruzioni negative abbassano le probabilità; non le azzerano.
- I piccoli segni si perdono con la distanza. Una cicatrice o delle lentiggini ben visibili in un ritratto possono sparire in una figura intera. Se il volto sarà spesso piccolo nell'inquadratura, scegli punti fermi che reggono la distanza, come occhiali, barba o taglio di capelli.
Farlo con altri strumenti
Lo stesso metodo funziona ovunque tu possa allegare immagini di riferimento; cambiano solo i comandi.
- Midjourney V8.2: l'Edit Model accetta fino a 4 immagini di riferimento e ha sostituito Omni Reference e --cref. Vedi Dittoshot vs Midjourney.
- Leonardo AI: i modelli Omni come Nano Banana accettano fino a 6 riferimenti. Vedi Dittoshot vs Leonardo.
- Higgsfield Soul ID si addestra su 20 o più foto di una persona reale; OpenArt Characters parte da un'immagine, da un testo o da preset. Vedi Higgsfield e OpenArt.
Nessuno di questi descrive un controllo automatico dell'identità, quindi il passo 4 tocca a te. Dittoshot fa tutti e cinque i passi a partire da una descrizione scritta; la tua prima persona e la sua prima foto sono gratis.