Mantén un conjunto fijo de imágenes de referencia, envíalas todas con cada imagen nueva, indica cuál de ellas manda sobre la cara, describe solo lo que cambia en la escena y compara cada resultado con las referencias, repitiendo los que se desvíen. Una semilla, un prompt más largo o el parecido con alguien famoso no bastan por sí solos para mantener una cara.
Por qué las caras se desvían
Un modelo de imagen no recuerda a una persona. Cada imagen se dibuja desde cero, y una descripción como “pelo castaño oscuro ondulado, cejas pobladas” encaja con miles de caras. Cambia la luz, el ángulo o la expresión y el modelo rellena los huecos de otra manera: la mandíbula se suaviza, la nariz se estrecha, la edad se mueve cinco años. Pide la misma persona dos veces y te sale un primo.
1. Haz una hoja de referencia antes que nada
Fija la cara una sola vez, en condiciones que no oculten nada: un retrato de frente, una vista de tres cuartos y un plano de cuerpo entero, con luz de día uniforme, ropa sencilla y fondo liso. Genera las dos vistas extra a partir del retrato, no una a partir de la otra; encadenarlas hace que los pequeños errores se acumulen.
2. Envía todas las referencias, siempre
Adjunta todas las imágenes de referencia a cada imagen nueva e indica cuál manda sobre la cara, normalmente el retrato de frente. Las demás aportan el pelo, la complexión y las proporciones. Con una sola referencia, el modelo tiene un único ángulo desde el que extrapolar; con tres, puede triangular.
3. Separa a la persona de la escena
Escribe el prompt en dos partes. La primera dice lo que nunca cambia: cara, pelo, piel, marcas. La segunda es la escena: lugar, hora del día, fuente y dirección de la luz, qué hacen las manos, la ropa. La ropa debe seguir a la escena; la cara, no.
4. Revisa cada resultado y repite
Incluso con buenas referencias, algunas tomas se desvían. Compara cada imagen nueva con la hoja en dos aspectos: ¿es la misma persona?, ¿pasa por una foto real (sin piel de plástico ni manos deformes)? Quédate con la menor de las dos puntuaciones y repite todo lo que quede por debajo de tu listón. Dittoshot lo hace con un segundo modelo: una foto aprueba con un 7 sobre 10, tiene hasta tres tomas y te quedas con la mejor, por 5 tokens, cueste lo que cueste.
5. Lo que sigue saliendo mal
De nuestros propios ejemplos, sin editar:
- Izquierda y derecha se invierten. La descripción de Mira dice “pequeña cicatriz sobre la ceja izquierda” y la de Aiko, “pequeño aro de plata en la oreja derecha”. En las dos hojas, la marca quedó a la izquierda o a la derecha de la imagen, no de la persona. Si el lado importa, revisa la hoja y da por canónico lo que muestra.
- Se cuela texto. El prompt pide que no haya texto visible, y aun así una de las fotos de Mira tiene un cartel de “café”. Las instrucciones negativas reducen las probabilidades; no las eliminan.
- Las marcas pequeñas se pierden con la distancia. Una cicatriz o unas pecas que se ven claramente en un retrato pueden desaparecer en un plano de cuerpo entero. Si la cara va a salir a menudo pequeña en el encuadre, elige rasgos que resistan la distancia, como unas gafas, una barba o un corte de pelo.
Cómo hacerlo en otras herramientas
El mismo método funciona en cualquier herramienta que permita adjuntar imágenes de referencia; solo cambian los controles.
- Midjourney V8.2: el Edit Model admite hasta 4 imágenes de referencia y sustituyó a Omni Reference y a --cref. Consulta Dittoshot vs Midjourney.
- Leonardo AI: los modelos Omni, como Nano Banana, admiten hasta 6 referencias. Consulta Dittoshot vs Leonardo.
- Higgsfield Soul ID se entrena con 20 o más fotos de una persona real; OpenArt Characters parte de una imagen, de un texto o de ajustes predefinidos. Consulta Higgsfield y OpenArt.
Ninguna describe un control de identidad automático, así que el paso 4 te toca a ti. Dittoshot hace los cinco pasos a partir de una descripción escrita; tu primera persona y su primera foto son gratis.